Including drinking motives in multivariate models of acculturation and drinking behaviors among U.S. Hispanic college students: Does the story stay the same?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous research with U.S. Hispanic college students tends to find that higher levels of acculturation are associated with elevated alcohol use and that these effects are likely to be stronger for women than men. It is now important to consider the extent to which these associations remain once theoretically proximal predictors of alcohol use (e.g., drinking motives) are accounted for in multivariate models. Thus, we examined how multiple domains of acculturation were associated with alcohol use, high intensity drinking, and negative alcohol consequences, and whether direct associations and potential gender moderation of these relationships remained after drinking motives were included in the model. METHOD: = 1.85, range = 18-25) completed self-report questionnaires online. RESULTS: After accounting for demographic variables and drinking motives, U.S. cultural practices were negatively associated with alcohol use, and ethnic identity was negatively associated with high intensity drinking. Heritage cultural practices were positively associated with high intensity drinking among women only. Finally, enhancement motives were positively associated with alcohol use and high intensity drinking, while social and coping-depression motives were positively related to negative alcohol consequences, even after accounting for demographic variables and multiple acculturation domains. CONCLUSIONS: The present findings paint a nuanced picture of the effects of ethnic identity and engagement with cultural practices on drinking behaviors, particularly among Hispanic college women. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».