The impact of violence exposure and posttraumatic stress on the academic functioning of Latine middle school students: The moderating role of language use.
Notice bibliographique
Résumé
Latine youth are at an increased risk of exposure to stress and trauma, and face significant educational inequities and cultural stressors. Thus, the current cross-sectional survey examined the role of acculturation based on language use as a moderator in the relationship between traumatic stress and academic functioning among immigrant and U.S. born Latine youth in one community middle school (N = 130). We examined language use as a moderator in the relationship between violence exposure and academic outcomes, as well as between PTSD symptoms and academic outcomes. Analyses revealed that students who reported higher levels of Spanish language use, and higher levels of violence exposure, had significantly lower GPAs. Additionally, we found that students who spoke less Spanish, and who had higher PTSD symptoms, had a lower GPA. Present findings highlight the importance of and link between mental health, cultural-linguistic factors, and academic performance in Latine youth. Particularly, self-reported Spanish language use appears to be both a buffering and risk factor as related to the academic achievement of Latine middle school students in the U.S. However, there is a need to further explore these pathways and linkages, particularly for Latine youth, who are disadvantaged by higher exposure to stressors and by multiple inequities in education. By investing in policies and practices that affirm Latine students' cultural and linguistic strengths while addressing their unique challenges, we can foster environments where they thrive academically, emotionally, and socially.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».