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Enregistrement W4414875235 · doi:10.1101/2025.10.06.680669

Struvite fertiliser offers a sustainable solution for recycling of phosphorus for crop growth without altering the soil resistome

2025· preprint· en· W4414875235 sur OpenAlexfundno aff
Katie Lawther, Nicholas J Dimonaco, Brett Greer, Paul N. Williams, Jason P. Chin, Rebecca Hall, John W. McGrath, Sharon Huws

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityEnvironmental Protection AgencyQueen's University Belfast
Mots-clésResistomeStruviteMetagenomicsDigestatePhosphorusBiosolidsNutrientAntibiotic resistanceTopsoil

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The reserves of rock phosphate, used to produce fertilisers, are being exhausted by the ever-increasing pressure to meet the food demands of a growing world population. Sustainable alternatives are urgently needed, and struvite, a renewable phosphorus fertiliser recovered from waste streams such as animal manure, offers a promising solution. However, other manure-derived fertilisers have been associated with the promotion of antimicrobial resistance (AMR) in soil, raising concerns about whether struvite might pose similar risks. Despite this, the impact of struvite on the soil resistome remains poorly understood. Methods This study assesses the AMR risk associated with Xiamen struvite (XIA), produced from piggery wastewater, compared with two commercial fertilisers: Crystal Green (CG) and Triple Super Phosphate (TSP), and an untreated control soil. Following a three-month fertilisation period, rhizospheric soils were analysed using mass spectrometry to investigate antimicrobial residues in the soil, and shotgun metagenomics and culture-based assays, and bacterial isolate characterisation to identify bacterial AMR linked to the treatments. Notably, this is the first study to apply culturing methods to investigate struvite’s impact on AMR. Results and conclusions While XIA struvite soil fertilisation led to an increase in total culturable bacterial load, (CFU/g), there was no evidence of antimicrobial residues detected in soil, as confirmed by mass spectrometry. Metagenomic profiling further revealed no significant alterations to antimicrobial resistance genes (ARGs) across all treatments, including CG, TSP, and untreated controls. Culture-based analysis supported these findings, with tetracycline-resistant bacteria undetected and only minimal resistance observed to erythromycin, florfenicol, and neomycin. Although resistance levels to amoxicillin, streptomycin, and trimethoprim were higher in XIA-treated soils, this appeared to reflect a broader increase in microbial load rather than selective enrichment of resistant strains. These data suggest that piggery-derived struvite does not impose a clear AMR risk in soil and performs similarly to conventional fertilisers. While it appears to increase total bacterial load, there is no evidence of selective enrichment for AMR bacteria. However, variability in antimicrobial and ARG content across studies highlights the need for standardised production specifications for struvites to ensure safety and consistency. This study provides the most comprehensive assessment to date of struvite’s AMR implications, supporting its potential as a safe, sustainable fertiliser and contributing valuable insights to inform regulatory guidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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