Macrophages drive inguinal fat pad and lymph node remodelling in response to peripheral inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adaptive immune responses are intensely energy-dependent and rely on a local source of fuel-producing molecules which have been proposed to be derived from fat pads in which mammalian lymph nodes are embedded. However, the trigger for their release has not been identified. Here we demonstrate that cutaneous inflammation is directly correlated with rapid atrophy of perinodal fat pads and increase in embedded lymph node size. We further demonstrate that the fat pad atrophy is associated with influx of a CCR2-independent, lipid metabolising, macrophage population. Macrophage depletion ameliorates fat pad atrophy, and lymph node expansion, downstream of inflamed sites. Our data therefore identify peripheral inflammation as an antigen-independent trigger of downstream fat pad and lymph node remodelling and contributes to the release of essential nutrients to drive the energetic requirements of the adaptive immune response. Significance statement To our knowledge, this striking correlation between peripheral inflammation and reciprocal fat pad and lymph node remodelling has not been reported previously. Our report of this correlation and our mechanistic insight, have clear implications for our understanding of the inflammation-driven rapid release of sources of energy from fat pads to drive the immune response. Our data also potentially shed light on additional aspects of the functionality of pro-inflammatory vaccine adjuvants. We believe that our findings are fully novel and will be of interest to immunologists, infectious disease specialists and researchers interested in adipose tissue derived energetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».