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Enregistrement W4414876234 · doi:10.18806/tesl.v42i2/1429

The Entry-Level Workplace for Newcomers

2025· article· en· W4414876234 sur OpenAlexaffvenueabout
Christine Doe, Scott Roy Douglas, Liying Cheng

Notice bibliographique

RevueTESL Canada Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeskillingTheme (computing)ImmigrationPower (physics)Key (lock)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored intercultural communication in entry-level workplace settings through the stories told by 25 newcomers about their experiences working in the tourism, hospitality, food services, and office-related sectors, from three locations across Canada. Using theme and pattern analysis, we identified two broad categories: workplace community and customer communication. Based on the stories, employers/supervisors and co-workers were inclusionary or exclusionary in training and communicating with the participants. Stories including customers were primarily transactional, with communication focused on customer needs. Across all the stories, elements of power and positioning emerged as key features to control and shape the newcomers’ entry and experience in the labour market through gendered deskilling and disempowerment in communication. Opportunities for equitable communication were with people who also had an immigrant background. The stories further showcased strategies the participants employed to achieve successful communication by practicing key phrases, learning vocabulary, and advocating for themselves when communicating with a difficult interlocutor. Implications are discussed, highlighting the need for language training for newcomers with a focus on practicing self-advocacy skills and how to navigate communicating with adverse interlocutors. Cette étude a exploré la communication interculturelle sur le lieu de travail d’employés au niveau d’entrée à travers les récits de 25 nouveaux arrivants sur leurs expériences de travail dans les secteurs du tourisme, de l’hôtellerie, de la restauration et du travail de bureau, dans trois villes du Canada. L’analyse des thèmes et des modèles nous a permis d’identifier deux grandes categories : la communauté sur le lieu de travail et la communication avec les clients. Selon les récits, les employeurs/superviseurs et les collègues étaient inclusifs ou discriminatoires dans la formation et la communication avec les participants. Les récits concernant les clients étaient principalement transactionnels, la communication étant axée sur les tâches à accomplir pour répondre aux besoins des clients. Dans tous les récits, des éléments de pouvoir et de positionnement ont émergé comme des éléments clés pour contrôler et façonner l’accès au marché du travail et l’expérience des nouveaux arrivants au sein de ce marché par le biais d’une déqualification genrée et d’une perte d’autonomie dans la communication. Les opportunités de communication équitable se sont présentées avec des personnes également issues de l’immigration. Les récits mettent également en évidence les stratégies employées par les participants pour assurer une communication réussie : en pratiquant des phrases clés, en apprenant du vocabulaire et en s’affirmant lorsqu’ils communiquent avec un interlocuteur difficile. Les implications sont discutées, soulignant la nécessité d’une formation linguistique pour les nouveaux arrivants, axée sur la pratique des compétences d’affirmation de soi et sur la communication avec des interlocuteurs défavorables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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