Structural Remodeling in Rheumatic Heart Disease: Influence of Age and Gender in an Egyptian Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatic heart disease (RHD) remains a significant cause of cardiovascular morbidity globally, with notable variability in disease progression linked to patient demographics. This study investigated age- and gender-related differences in structural and extracellular matrix (ECM) remodeling in valve tissues from an Egyptian cohort of 88 RHD patients (37 males and 51 females; mean age 38 years at operation), selected for histological analysis from a total of 601 valve replacement and 344 valve repair procedures. The examined cases included individuals who underwent aortic valve replacement (n=34), mitral valve replacement or repair (n=41), or double valve replacements (aortic and mitral valves) (n=13). Biopsies were examined histologically using Hematoxylin and eosin (n=88), Picrosirius Red (n=88), Elastin Van Gieson (n=38), and Alcian Blue (n=38), with quantitative analysis performed via Fiji software. Our results revealed a significant increase in collagen deposition in female valve tissue compared to male tissue, indicating extensive fibrotic remodeling in females. Elastin fibers were fragmented and dispersed throughout the entire leaflet in both genders equally. Additionally, Alcian Blue staining revealed glycosaminoglycans accumulation in both male and female RHD patients, with a higher index in females, further supporting enhanced ECM remodeling. Age-related analysis demonstrated a general increase in fibrotic content with advancing age across both genders. These findings suggest that both age and gender influence ECM dynamics and structural remodeling in RHD-affected valves, with females exhibiting more pronounced fibrotic and ECM changes. Understanding these biological differences is critical for developing gender-specific and age-adapted approaches to the clinical management of RHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».