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Enregistrement W4414877611 · doi:10.1002/hsr2.71110

Short‐Term Effects in the Treatment of Episiotomy Dehiscence in Physiotherapy: A Novel Approach in a Case Series Report

2025· article· en· W4414877611 sur OpenAlexaboutno aff
Lucia Martinez‐Torres, Samuel Fernández‐Carnero, Kenneth Jhonson, Mary M. Austin, Mercedes Furio‐Valverde

Notice bibliographique

RevueHealth Science Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpisiotomySeries (stratigraphy)Clinical trialDehiscenceMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background and Aims Dehiscence is defined as the appearance of a hole or gap between the sutured edges of the episiotomy of more than 0.5 cm. Episiotomy is a technique in which an incision is made in the perineum to reduce the incidence of severe perineal tears. The two most used are the midline in the USA and Canada and the postero‐lateral incision in Europe. In cases where the mother's BMI exceeds 35 kg/m 2 , the risk of infection and dehiscence increases. Reoperation is the usual choice and may be accompanied by other symptoms such as purulent discharge in 22.2%, perineal pain in 23.6% and 26.2% suffering from both. Radiofrequency and magnetotherapy are common treatments in physiotherapy that have been shown to have positive effects on tissue regeneration with indications for scarring processes. Methods/Results The following case series report proposes a detailed treatment protocol for episiotomy dehiscence with excellent results and no adverse effects in all cases. All patients had a 50% pain relief and total recovery in 1 week. Conclusions This is a novel treatment which needs future clinical trials to evaluate, analyze, and determine its effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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