Perceived Value and Purchase Intention Among Young Adults Perfume Consumers: A Mixed-Method Exploration
Notice bibliographique
Résumé
Background: The cosmetics industry including perfume was one of the industries that contributed to the economy in Indonesia (3.83% in the first quarter of 2023). This made the perfume industry a worthy field to discuss. Purpose: The objective of this study is to see the influence of dimensions of perceived value on the intention to purchase perfume X in young adults. Design/methodology/approach: The research design used was a mixed method. The online survey was conducted with 217 early adulthood (18-25 years). Quantitative data analysis used PLS SEM. Qualitative data was obtained by interviewing 24 respondentsFinding/Result: In study 1, it was found that social and emotional perceived value have an influence on the intention to buy product X. Based on study 2, it was found that the emergence of certain memories or nostalgia and the influence of friends and praise from people closest to them were important. Conclusion: In the context of teenagers and non-luxury perfumes, emotional and social perceived value are important because they will be related to purchase intentions. Originality/value (State of the art): In this study, it was found that social and emotional perceived value are important things related to purchase intention, while quality and price have no influence. Keywords: perceived value, intention to purchase, perfume industry, early adulthood, mixed method
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».