Efficacy of botanical extracts for knee osteoarthritis: a network meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: Traditional botanical drugs and medicinal plants, along with their metabolite extracts, have exhibited considerable potential in the management of knee osteoarthritis (KOA) due to their natural properties, favorable safety profiles, and minimal adverse effects. Objective: This study aimed to evaluate the therapeutic efficacy of various botanical and medicinal plant extracts on KOA. Search Methods: We conducted a comprehensive literature search across PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science, focusing exclusively on randomized controlled trials (RCTs) that investigated the efficacy of botanical and medicinal plant extracts for KOA. Selection Criteria: Studies were included if they met the following criteria: (1) experimental groups receiving single botanical drugs or plant extracts for KOA; (2) control groups comprising patients receiving placebo or standard care; (3) clinical RCT designs; and (4) outcome measures including at least one of the following: Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Visual Analogue Scale (VAS), Short Form 36 Health Survey (SF-36), Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), Lequesne's Pain-Function Index (LPFI), Japanese Orthopaedic Association Score (JOA). Data Collection and Analysis: The methodological quality of the included studies was assessed using the Cochrane risk of bias tool, and data analysis was performed using appropriate statistical software. Results: A total of 36 RCTs, encompassing 3,285 participants, were included in this review. Network meta-analysis revealed that compared to the placebo control group, Cucumis sativus (CS) extract [MD = 6.65, 95% CI = (3.83, 9.48)] significantly improved pain scores; Ashwagandha extract [MD = 4.16, 95% CI = (2.43, 5.90)] was more effective in reducing stiffness scores; and CS extract [MD = 4.28, 95% CI = (2.08, 6.49)] significantly improved function scores. Conclusion: Based on Ranking Plot of the Network, we can state that CS extract is recommended as the most effective botanical and medicinal plant extract for KOA treatment. However, further studies are required to draw definitive conclusions. Given that there are only two studies with high homogeneity but small sample size for CS extract, the first result should be regarded as an exploratory signal and needs to be verified by a large sample multi-center RCT with independent teams. Clinical Trial Registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42024617459, identifier CRD42024617459.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,107 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».