MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414879964 · doi:10.3389/fmed.2025.1671823

Prognostic impact of low-volume nodal metastases in endometrial cancer: a systematic review of molecular subtypes

2025· review· en· W4414879964 sur OpenAlexaboutno aff
Ali Bassi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésNODALDiseaseRadiation therapyMEDLINECancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Endometrial cancer (EC) is the most common gynecologic malignancy, with lymph node metastases (LNM) serving as a key prognostic factor. Low-volume metastases (LVM), including micrometastases (MM; >0.2-≤2 mm) and isolated tumor cells (ITCs; ≤0.2 mm), detected via sentinel lymph node (SLN) ultrastaging, remain controversial regarding their clinical impact. This systematic review evaluates the prognostic significance of LVM, stratified by The Cancer Genome Atlas (TCGA) molecular subtypes. Methods: Following PRISMA guidelines, this study conducted a systematic review (PROSPERO: CRD420251067512) of research published from 2013 to 2025. Inclusion criteria comprised EC patients with LVM who underwent nodal staging (SLN or lymphadenectomy) and molecular classification. Outcomes included progression-free survival (PFS), overall survival (OS), recurrence, and the impact of adjuvant therapy. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and ROBINS-I. Results: = 4,482 patients) were included. Micrometastases were associated with worse PFS (HR 2.45, 95% CI 1.89-3.18) and OS (HR 1.75, 95% CI 1.40-2.18), particularly in p53-abnormal (p53abn) subtypes (HR 2.9, 95% CI 2.3-3.7). ITCs showed minimal prognostic impact (PFS HR 1.3, 95% CI 1.0-1.6; OS HR 1.1, 95% CI 0.88-1.37). SLN mapping with ultrastaging improved detection (72% increase vs. H&E) without compromising survival compared to lymphadenectomy. Molecular stratification revealed that POLE-ultramutated tumors retained an excellent prognosis despite the presence of LVM. Discussion: The prognostic relevance of LVM varies substantially by metastatic burden and molecular subtype. Micrometastases may warrant escalation of adjuvant therapy, whereas ITCs may not require systemic treatment in favorable molecular subtypes. SLN ultrastaging should be standardized, and integration of TCGA classification into routine clinical decision-making is essential. Future clinical trials must validate subtype-specific management strategies. Systematic review registration: PROSPERO, identifier ID: CRD420251067512.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,009
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in MedicineMême sujetEndometrial and Cervical Cancer TreatmentsTravaux en français237 207