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Enregistrement W4414880015 · doi:10.1002/mp.70037

AAPM task group 317 report: A joint AAPM and ESTRO report on brachytherapy catheter, needle, and applicator tracking technology

2025· article· en· W4414880015 sur OpenAlexaff
Luc Beaulieu, Christoph Bert, Maxence Borot de Battisti, Robert A. Cormack, J. Adam M. Cunha, Antonio L. Damato, Christopher L. Deufel, Gilion Hautvast, I‐Chow Hsu, Inger‐Karine K. Kolkman‐Deurloo, Marinus A. Moerland, Yury Niatsetski, Robert Weersink, Kari Tanderup

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachytherapyTask groupQuality assuranceContext (archaeology)Tracking (education)DosimetryTask (project management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, various tracking technologies that work independently of imaging systems have been proposed to automate, simplify, and enhance various tasks in the brachytherapy treatment workflow. These tasks, critical to the overall accuracy of the therapeutic dose delivery, include applicator, catheter and needle insertion guidance, and reconstruction as well as transfer tube connection in afterloading technique. Task Group 317 was established as a joint American Association of Physicists in Medicine (AAPM) and European Society for Radiotherapy and Oncology (ESTRO) committee to review: the current state-of-the-art scientific literature as it pertains to tracking technology in the field of brachytherapy; the benefits and issues related to the use of the technology for automated reconstruction of brachytherapy implants, quality control (QC) tasks such as channel path and tip reconstruction, and real-time guidance tasks; their limitations, in particular in the clinical environment and, finally, to develop recommendations related to commissioning, quality assurance (QA) and clinical use. The Task Group has looked in detail at key tracking technologies in advanced brachytherapy applications: infrared, electromagnetic, fiber optic shape sensing (fiber Bragg grating), and active radiofrequency coil tracking. For each, the performance and accuracy in well-controlled conditions as well as in clinically relevant environments are provided. Guidelines for clinical implementations, including target accuracy and performance needed for critical tasks, are summarized. Risk-based analysis is discussed in the context of an electromagnetic-based tracking system used as part of a clinical trial. The report concludes with the essential elements of an effective quality management program dedicated to the advanced features enabled by the above-described technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0170,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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