Myocardial blood flow in patients with sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The high mortality of systemic infection results from its associated cardiovascular depression. Cardiac depression typically normalizes if the patient recovers from the infection, but recent studies suggest that these patients have an increased long‐term risk of developing cardiovascular disease after the septic episode. These findings have reignited interest in sepsis‐associated cardiac function and myocardial blood flow, which remain poorly understood in humans. We studied cardiac function and myocardial microvascular perfusion using gadolinium‐contrast magnetic resonance imaging in a cohort of patients during the initial recovery period of sepsis ( n = 16) or septic shock ( n = 5) and after full recovery 1–2 months later ( n = 13). In addition, hepatic, splenic, and renal cortical perfusion were also assessed. With infection, cardiac output (+27%), the rate‐pressure‐product (+21%), and the left ventricle (LV) peak‐ejection (+36%) and peak‐filling (+35%) rates increased compared to full recovery (all p < 0.05). Onset of LV myocardial perfusion and the time to peak LV myocardial perfusion of gadolinium‐contrast occurred earlier during initial than after recovery, with a numerically higher LV myocardium wash‐in rate (23 ± 22 vs. 14 ± 14 s −1 ; p = 0.07). LV myocardial fibrosis was not seen in any patients. Renal cortical, splenic, and hepatic perfusion parameters including onset, time‐to‐peak, and wash‐in rates of gadolinium contrast were comparable between initial and full recovery, except for a lower hepatic wash‐in rate during initial recovery (13 ± 10 vs. 22 ± 16 s −1 ; p = 0.03). Our study supports that myocardial microvascular dysfunction is unlikely to contribute to cardiovascular disease after severe infection. Conversely, hepatic hypoperfusion during sepsis may explain the commonly observed hepatic dysfunction in sepsis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».