The effect of parental marital status on non-suicidal self-injurious behavior among middle school students in rural western China: a multicenter cross-sectional study based on propensity score matching method
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Parental marital status is a pivotal determinant of adolescent maladaptive behaviors. However, the specific correlation between parental marital status and Non-Suicidal Self-Injury (NSSI) among adolescents in western China has not been thoroughly investigated. Methods: A cross-sectional study was conducted involving 7,274 students from non-divorced families and 1,332 from divorced families. Participants were assessed using the Ottawa Self-Injury Inventory (OSI) and the Depression, Anxiety, and Stress Scale-21 Items (DASS-21). Propensity score matching (PSM) was applied to control for confounders, and logistic regression was used to analyze associations. Results: The prevalence of non-suicidal self-injury (NSSI) was higher in adolescents from non-divorced families (4.1%) than in those from divorced families (1.6%). However, propensity score matching analysis revealed that parental divorce was associated with a significantly increased odds of NSSI after controlling for confounders. Furthermore, depression and anxiety were identified as independent risk factors for NSSI. Mediation analysis indicated that the emotional distress (depression, anxiety, and stress) did not significantly mediate the relationship between parental divorce and NSSI. Additional significant predictors of NSSI included girls and age. Discussion: Adolescents from divorced families in western China show a higher incidence of NSSI, though this relationship is not mediated by emotional distress. These findings highlight the need for families and society to enhance attention to the psychological well-being of this vulnerable adolescent population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».