Evidence-informed recommendations for municipal supports of people experiencing homelessness during extreme weather events
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Municipalities are increasingly faced with a growing climate justice issue: the intersection of rising housing vulnerabilities (e.g. increased rates of homelessness) and climate hazards (e.g. extreme weather events), which disproportionately impact people experiencing homelessness (PEH). Despite the strong role that municipalities have to play in supporting PEH during extreme weather events, municipal interventions remain poorly researched. To investigate such interventions, this paper reports on a broad policy scan of 40 Canadian and international municipalities and a peer-reviewed and practice-based literature review of interventions to support PEH during three recurring extreme weather events: extreme heat, extreme cold, or poor air quality associated with wildfire smoke. Findings show that interventions should focus on preventive responses, such as housing strategies, and also include adaptive crisis management strategies such as the provision of accessible and inclusive shelter accommodations and warming or cooling spaces; communication strategies; outreach services; and the provision of resources. This paper shares key recommendations surrounding the implementation and development of these strategies. Recommendations include factors to consider within emergency sheltering spaces, considerations for communication methods and outreach services, and processes significant to the development of contextually relevant and responsive supports, such as the usage of participatory processes with PEH when developing interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle