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Enregistrement W4414881321 · doi:10.1080/07409710.2025.2564488

“I’m wondering about the society of beetles that I have”: Entomophagy, relationality, and food system transitions at the household-level

2025· article· en· W4414881321 sur OpenAlexaff
Alesandros Glaros, Alicia Martín, Katherine Eckert, Robert Newell

Notice bibliographique

RevueFood and Foodways · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensUniversity of GuelphRoyal Roads UniversityUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood systemsFood supplyFoodwaysFood securityFood processing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insects are a potential sustainable protein source. To date, scholarship regarding insect consumption in countries without a major history of it has most often focused on consumer acceptance or critically reflected on the industrialized nature of insect farms and processing firms. This article presents the empirical findings of a pilot project that supported seven individuals with no previous experience of insect farming to safely produce mealworms for consumption at home. It explores how raising mealworms affected their confidence and willingness to eat them, their attentiveness and care toward the mealworms, as well as the potential and/or desirability for such production systems to scale up. Household-level production of insects and worms affords a unique opportunity to explore these considerations, as it is both an example of an alternative food practice, as well as an accessible opportunity for individuals to interact with a form of livestock. The research brings together literature from more-than-human geographies and sustainability transitions. It contributes to debates regarding the potential to scale up sustainability-related experiments and considers how the handling of mealworms builds relationships between producers and their mini-livestock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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