Integrative Assessment of Nitrogen and Irrigation Regimes on Chickpea Productivity Using Treatment-by-Trait Biplot Modeling
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to study the interactive impacts of nitrogen fertilization and irrigation regimes on the performance of chickpea (Cicer arietinum L.). A split-plot layout based on a randomized block scheme with five replications was done during the 2024–2025 growing season. The main plots consisted of four irrigation treatments: well-watered (I1), rainfed (I2), and supplementary irrigation applied at flowering (I3) or at both flowering and seed formation stages (I4). The sub-plots included three levels (N1, N2, and N3) of nitrogen starter fertilizer (0, 20, and 40 kg ha-1). The first and second components of treatment-by-trait interaction model accounted for 87% of variation, allowing for reliable graphical interpretation. Biplot analysis revealed that well-watered combined with nitrogen application at 20 or 40 kg ha-1 (I1-N2 and I1-N3) significantly enhanced seed yield and yield components. However, supplementary irrigation during key reproductive stages (I3-N2, I4-N2, and I4-N3) also produced favorable results, offering a water-efficient alternative to full irrigation. Traits such as yield performance, pods and seeds of plant, plant height, and chlorophyll content were identified as highly representative and responsive, while root depth, harvest index, and water use efficiency showed greater variability across treatments. The findings confirm that nitrogen fertilization is essential not only for improving early growth and establishment in semi-arid soils, but also for maximizing yield when synchronized with strategic irrigation. These results support the development of integrated nutrient and irrigation management strategies tailored to semi-arid agroecosystems to improve legume yield, resilience, and resource use efficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».