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Enregistrement W4414881652 · doi:10.1080/17510694.2025.2569189

‘Who Will You Portray?’: Life Writing and Filmmaking in Nicolás Teté’s <i>What We Wrote Together</i>

2025· article· en· W4414881652 sur OpenAlexaff
Tom Ue

Notice bibliographique

RevueCreative Industries Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American Literature Studies
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFilmmakingLife writingCreative writing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this interview, I discuss, with Argentine writer-director Nicolás Teté, his latest film What We Wrote Together (2024). Centred on the experiences of a young couple (Ezequiel Esteban Martinez and Santiago Magariños), the film follows their transition from the city to the country: it examines how Juan (Martinez) juggles between writing and promoting his (autobiographical) fiction, while his partner Mariano (Magariños) shifts careers from that of a graphic designer to those of a garden centre’s proprietor and a future potter. Teté is the producer, director, and writer of the fictional films Last Family Holidays (2013), Onyx (2015), and A Skeleton in the Closet (2020); and he is the co-director of the documentary Shineless (2018). These films have appeared in festivals including BAFICI, Mar del Plata, Punta del Este, San Diego Latino, and San Pablo Latino. Teté is also the author of the short story collections Nada nos puede pasar (2021) and Aplausos (2025). This interview advances scholarship by looking at a film all about the life of writing, by exploring Teté’s own meditations on writing today via his imaginative project, and by lending an international perspective to the creative process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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