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Enregistrement W4414881652 · doi:10.1080/17510694.2025.2569189

‘Who Will You Portray?’: Life Writing and Filmmaking in Nicolás Teté’s <i>What We Wrote Together</i>

2025· article· en· W4414881652 sur OpenAlexaff
Tom Ue

Notice bibliographique

RevueCreative Industries Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American Literature Studies
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFilmmakingLife writingCreative writing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this interview, I discuss, with Argentine writer-director Nicolás Teté, his latest film What We Wrote Together (2024). Centred on the experiences of a young couple (Ezequiel Esteban Martinez and Santiago Magariños), the film follows their transition from the city to the country: it examines how Juan (Martinez) juggles between writing and promoting his (autobiographical) fiction, while his partner Mariano (Magariños) shifts careers from that of a graphic designer to those of a garden centre’s proprietor and a future potter. Teté is the producer, director, and writer of the fictional films Last Family Holidays (2013), Onyx (2015), and A Skeleton in the Closet (2020); and he is the co-director of the documentary Shineless (2018). These films have appeared in festivals including BAFICI, Mar del Plata, Punta del Este, San Diego Latino, and San Pablo Latino. Teté is also the author of the short story collections Nada nos puede pasar (2021) and Aplausos (2025). This interview advances scholarship by looking at a film all about the life of writing, by exploring Teté’s own meditations on writing today via his imaginative project, and by lending an international perspective to the creative process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,014
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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