Cuproptosis Facilitates Chronic Skin Inflammation by Regulating the α‐Ketoglutarate/H3K4me3/Ferritin Heavy Chain 1 Signaling Pathway‐Mediated Ferroptosis
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulated copper homeostasis is implicated in inflammatory skin diseases such as psoriasis and atopic dermatitis (AD), but the role of cuproptosis remains poorly defined. This study aimed to elucidate the role and mechanism of cuproptosis in inflammatory skin diseases. Transcriptome analysis of patient lesions revealed significant alterations in cuproptosis-related genes correlating with disease-specific pathological features. These cuproptosis-related gene expression signatures demonstrated strong clinical relevance to therapeutic efficacy in both psoriasis and AD cohorts. Functional validation using disease models showed that pharmacologically inhibiting cuproptosis with the copper chelator tetrathiomolybdate (TTM), or genetically knocking down the copper importer SLC31A1, effectively alleviated chronic skin inflammation and hallmark pathological changes induced by imiquimod (IMQ) or calcipotriol (MC903). Mechanistically, we uncovered that SLC31A1-mediated cuproptosis promotes intracellular α-ketoglutarate (α-KG) accumulation, driving activation of the lysine demethylase KDM5B. Activated KDM5B specifically demethylates H3K4me3 marks at the promoter of the ferroptosis regulator ferritin heavy chain 1 (FTH1), suppressing its transcription and consequently sensitizing keratinocytes to ferroptotic cell death, thereby amplifying inflammatory tissue damage. Our findings establish a fundamental pathogenic SLC31A1/KDM5B/FTH1 molecular axis linking dysregulated copper metabolism and cuproptosis to ferroptosis execution in psoriasis and AD, providing significant mechanistic insights and pinpointing promising therapeutic targets for these refractory skin disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».