Sexual and reproductive health experiences and outcomes of incarcerated women and gender-diverse people in Australia: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women and gender-diverse people are a fast-growing population in prisons in Australia. Incarceration can create barriers to accessing sexual and reproductive healthcare. The objective of this scoping review was to identify what is known about the sexual and reproductive health experiences, needs and outcomes of women and gender-diverse people incarcerated in Australia. METHODS: We used the Joanna Briggs Institute methodology for systematic scoping reviews. Databases searched included PsycINFO, Gender Studies Database, MEDLINE and CINAHL. The search yielded 658 titles and abstracts of which 17 met the criteria for inclusion. RESULTS: We identified 17 studies published between 2000 and 2023 across three states. The studies included qualitative, quantitative and mixed-methods designs. The main outcomes of interest included: pregnancy and maternal health, contraception, sexually transmitted infections, experiences of sexual violence, and cervical health screening and outcomes. CONCLUSIONS: Evidence indicates that women and gender-diverse populations in prison in Australia experience high rates of sexually transmitted infections, poor perinatal health outcomes, and unmet needs related to contraception access and perinatal health services and programmes. The negative health impacts of incarceration are especially pronounced for Aboriginal and/or Torres Strait Islander women, who face additional discriminatory institutional barriers to participating in health programmes and experience a lack of culturally safe and appropriate care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».