Models, frameworks, and strategies used to implement digital interventions targeted to youth mental health: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The use of digitally enabled technology is considered a promising platform to prevent morbidity and enhance youth mental health as youth are growing up in the digital world and accessing the Internet at increasingly younger age. This scoping review will identify, describe and categorise the models, frameworks and strategies that have been used to study the implementation of digital mental health interventions targeted at youth aged 15-34 years. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a scoping review following the Arksey-O'Malley five-stage scoping review method and the Scoping Review Methods Manual by the Joanna Briggs Institute. Implementation methods will be operationalised according to pre-established aims: (1) process models that describe or guide the implementation process; (2) evaluation frameworks evaluating or measuring the success of implementation; and (3) implementation strategies used in isolation or combination in implementation research and practice. Primary research studies in all languages will be identified in CINAHL, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase, ERIC, Education Research Complete, MEDLINE and APA PsycINFO on 6 January 2025. Two reviewers will calibrate screening criteria and the data charting form and will independently screen records and abstract data. We will use the Evidence Standards Framework for Digital Health Technologies by the National Institute for Health and Care Excellence to classify digital interventions based on functions, and a pre-established working taxonomy to synthesise conceptually distinct implementation outcomes. Convergent integrated data synthesis will be performed. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not applicable as this scoping review will be conducted only on data presented in the published literature. Findings will be published and directly infused into our multidisciplinary team of academic researchers, youth partners, health professionals and knowledge users (healthcare and non-governmental organisation decision makers) to co-design and pilot test a digital psychoeducational health intervention to engage, educate and empower youth to be informed stewards of their mental health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,196 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».