Blood neurofilament light chain as a predictive biomarker for functional outcome of acute ischemic stroke: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Ischemic stroke continues to be a significant contributor to mortality and disability on a global scale. The blood neurofilament light chain (bNfL) as a prognostic indicator for stroke functional outcomes is a topic of ongoing debate. Thus, the objective of this systematic review is to assess the efficacy of bNfL as a predictor of stroke functional outcomes. Materials & methods: A systematic search was conducted in Pubmed, Cochrane and Embase databases from their inception to 21 October 2023. Two reviewers independently screened the search results to identify studies reporting on the association between bNfL and acute ischemic stroke outcomes. The quality of the studies was assessed using the Newcastle–Ottawa scale. Meta-analysis was conducted using the Comprehensive Meta-Analysis software Stata 12.0, utilizing a random effects model to estimate the pooled effect. Results: Nine studies involving 2302 patients were included in the analysis. A pooled analysis of adjusted odds ratios (ORs) from multivariate regression models in the meta-analysis revealed a pooled adjusted OR of 1.929 [95% CI:1.459, 2.550], suggesting that the patients with higher bNfL levels are at a greater risk of experiencing unfavorable functional outcomes compared with those with lower bNfL levels. Subgroup analysis indicated that factors such as sampling time, study region, participant age, blood specimen and sample size, may contributed to high heterogeneity in the results. After conducting a thorough analysis using funnel plot and Egger’s test, no significant evidence of publication bias was found in our study. Conclusion: In summary, bNfL demonstrates potential as a predictive biomarker for functional outcomes in acute ischemic stroke patients, albeit subject to influence from confounding variables. Additional rigorously designed and meticulously executed prospective studies on a larger scale are warranted to validate these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».