Baseline Characteristics of Individuals with Metastatic Cancer Enrolled in the Alberta Cancer Exercise Study and 12-Week Findings for Symptom-Related and Physical Fitness Measures
Notice bibliographique
Résumé
Exercise has been found to be safe and beneficial for people with advanced cancers, but more research is needed to understand how best to design and implement exercise programming. The Alberta Cancer Exercise (ACE) study examines the effectiveness and implementation of a 12-week community-based exercise program in Alberta, Canada, for people diagnosed with cancer. Here, we describe the characteristics of individuals with metastatic cancer enrolled in the ACE program and report 12-week changes in self-reported and objective outcomes. Of 306 participants, 274 (89.5%) completed the 12-week study. Many participants were female (65.4%), with ≥1 comorbidity (71.9%), and on active cancer treatment (74.8%). Common cancer types included breast (33.7%), genitourinary (16.7%), and digestive (15.0%). Frequent sites of metastasis were bone (44.8%), liver (28.8%), and lung (25.8%). The mean exercise attendance rate was 73.6%. One exercise-related adverse event (0.3%) and one non-exercise-related adverse event (0.3%) occurred, both in individuals with brain metastases. Participants demonstrated strong interest and engagement in exercise, with significant improvements in weekly physical activity, symptoms, quality of life, and physical fitness. Greater benefits were found among subgroups of male participants, those not undergoing chemotherapy, and those receiving group personal training or virtual circuit training. A low rate of adverse events is anticipated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».