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Enregistrement W4414886165 · doi:10.3928/01484834-20250515-03

Examining Incivility, Stress, Well-Being, and Program Satisfaction of Undergraduate Nursing Students

2025· article· en· W4414886165 sur OpenAlexaffabout
Tatiana Penconek, Leslie A. Hayduk, Diane Kunyk, Greta G. Cummings

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Violence and Bullying
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncivilityNurse educationJob satisfactionMEDLINEUndergraduate student

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Determining the extent of incivility in nursing education is critical for creating potential interventions. A survey to measure incivility, stress, well-being, and program satisfaction was developed by faculty in one Canadian nursing program. METHOD: A cross-sectional research design was used to pilot the survey. Descriptive statistics including correlations were used to analyze the data. RESULTS: Some of the participants reported observing other students making negative verbal remarks (42.9%) to faculty or other students, while 26.8% of participants engaged in indirect negative remarks. Receiving and engaging in incivility were strongly correlated. Fifty percent of the participants were academically stressed, correlating with incivility. Students generally were satisfied with their academic program. CONCLUSIONS: Although incivility is reported as occurring in nursing education, not all students observed, received, or engaged in uncivil behaviors. Receiving incivility was associated with nursing students engaging in uncivil behaviors, highlighting a need for strategies to prevent or mitigate the perpetuation of incivility in undergraduate nursing education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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