Constitutive modeling and validation of a racing slick tire model in a finite element environment
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the modeling and validation of a Hoosier R25B 18X6.0-10 racing slick tire using a Finite Element Analysis (FEA) environment. In parallel, the work shows a method of efficiently developing an FEA tire model for tire-road interaction estimation. To overcome limitations and the absence of material data from rubber and tire manufacturers, constitutive modeling of various tire parts is performed. Experimental validation for the tire’s constitutive modeling was performed through uniaxial tension tests with the ASTMD412 standard specimens and stress relaxation tests using the DMA TAQ800. This was repeated for various parts of the tire where the specimens were cut in perpendicular directions. The modeling of the tire uses solid elements in layers that interchange the tire materials in perpendicular directions. A comprehensive validation process was executed through static deflection at different camber angles, drum cleat, and rolling resistance tests. The FEA Hoosier R25B tire model simulation results demonstrated excellent agreement with the experimental tests within errors below 6%. This study outlines an efficient method to provide a robust FEA tire model that captures race tires’ complex mechanical tire-road interactions and contributes to advanced tire design and simulation tools for automotive applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».