‘It Broke Him and Us’: Examining the Extent and Impact of Aggression Towards Family/Caregivers in Childhood and Adolescence During the COVID-19 Pandemic in Canada Based on Insights from Adoptive and Customary Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
Research on aggression towards family/caregivers in childhood and adolescence (AFCCA) is still emerging, particularly within the Canadian context. To better understand this behaviour, we examined potential changes in the severity and frequency of different AFCCA types as well as in caregiver-child relationships and disruptions to families’ lives during the COVID-19 pandemic. In this convergent/parallel mixed-method research study, 168 Canadian caregivers living with a young person who exhibited AFCCA completed an online survey that contained self-report questionnaires and open-ended questions. The sample consisted primarily of adoptive mothers. Descriptive and hybrid thematic analyses indicated that around half the sample reported an increase in the severity (verbal 43.9%, threats 39.8%, emotional/psychological 49.2%, physical 44.3%) and frequency (verbal 51.2%, threats 47.8%, emotional/psychological 54.6%, physical 48.3%) of most AFCCA types. The quality of the caregiver-child relationship also worsened significantly after the pandemic ( t [115] = 3.5, p = .001). Qualitative analyses supported this finding. While there was no statistically significant difference in AFCCA-related disruptions to families’ lives during the pandemic, thematic analyses revealed increased caregiver disruptions to both personal aspects (e.g. self-care practices, alcohol/substance use) and professional obligations (e.g. missed work). This study underscores the need for sustained and accessible (online and in-person) supports that are grounded in intersectionality, responsive to families’ unique needs and sensitive to young people’s experiences with past adversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».