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Enregistrement W4414887616 · doi:10.1111/rec.70225

Microclimate engineers: how lichen cover impacts soil temperature, moisture, and nutrient availability on mine tailings

2025· article· en· W4414887616 sur OpenAlexaffabout
Laima Liulevičius, Mariana Cárdenas, Daniel E. Stanton

Notice bibliographique

RevueRestoration Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLichenTailingsRevegetationEcological successionMicroclimateVegetation (pathology)EcosystemNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron mining is an important economic activity in the North American Canadian Shield but has caused large‐scale disturbance and physical upheaval of boreal ecosystems. Lichens grow abundantly on abandoned iron ore mine tailings as early successional taxa, yet their role in the successional processes of these post‐industrial landscapes is not fully understood. Accounting for the impacts of nonvascular vegetation such as lichens is a key but often overlooked area for improving restoration outcomes. We investigated how lichens could facilitate natural revegetation on mine tailings through three potential mechanisms: amelioration of soil temperature, soil moisture, and nutrient availability. Through experiments in the field and in the greenhouse, we studied how lichens modify the microenvironment for saplings of Pinus banksiana Lamb. (jack pine) and Populus balsamifera L. (balsam poplar) on mine tailings. Lichens significantly increased the water content of the mine tailings and kept soil temperature cooler than exposed tailings. They were also found to intercept nitrogen deposition, specifically of nitrate. Lichens play a critical role as microclimate engineers in this ecosystem and its succession after intensive mining.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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