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Enregistrement W4414888045 · doi:10.1093/brain/awaf374

Neuronal activity and amyloid-β promote tau seeding in the entorhinal cortex in Alzheimer’s disease

2025· article· en· W4414888045 sur OpenAlexafffund
Christoffer G. Alexandersen, Danielle S. Bassett, Alain Goriely, Pavanjit Chaggar

Notice bibliographique

RevueBrain · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingNational Institutes of HealthNorthern California Institute for Research and EducationFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésEntorhinal cortexNeuroimagingHippocampusAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeDiseasePremovement neuronal activityTau proteinTemporal cortex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The entorhinal cortex is the first region to develop tau pathology in Alzheimer's disease and primary age-related tauopathy, yet the reasons for this selective vulnerability remain unclear. We developed a computational model in which neuronal activity and amyloid-β (Aβ) modulate tau transport, hypothesizing that this mechanism explains entorhinal vulnerability to early tau pathology. The model combines structural connectivity with either neuronal activity (measured by FDG PET) or Aβ burden (measured by Aβ PET). We analysed Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) data comprising 527 FDG PET scans (mean age 71.8 years; 174 cognitively normal, 293 mild cognitive impairment, 60 Alzheimer's disease) and 1244 Aβ PET scans (mean age 72.4 years; 501 cognitively normal, 588 mild cognitive impairment, 155 Alzheimer's disease). From these, 253 FDG-tau and 453 Aβ-tau PET pairs were used in regression analyses. Key results were replicated in the Harvard Aging Brain Study (HABS; 300 FDG, 348 Aβ, 116 FDG-tau and 255 Aβ-tau pairs). Both FDG- and Aβ-based models consistently identified the entorhinal cortex as a primary tau seeding region in ADNI (FDG: z ≈ 4.6-4.9, P < 0.0066; Aβ: z ≈ 4.0-8.7, P ≤ 0.011) and in HABS (FDG: z = 5.7, P = 0.030; Aβ: z = 6.0, P = 0.0018). Simple linear regression showed modest associations between model-derived seeding and empirical entorhinal tau in ADNI (FDG: β = 6.7, P = 0.0039; Aβ: β = 11.3, P < 0.001), which remained significant after adjustment for age, sex, and APOE4 status (FDG: β = 7.1, P < 0.001; Aβ: β = 9.7, P < 0.001). Aβ-based associations replicated in HABS (β = 3.3, P < 0.001), while FDG-based correlations were not detectable in this predominantly cognitively normal cohort (β = -0.43, P = 0.80; power = 49%). These findings support a mechanistic role for neuronal activity and Aβ in initiating tau pathology, with the entorhinal cortex consistently emerging as highly vulnerable. Our computational model reliably identifies this region as the epicentre of pathology, supporting the idea that brain-wide patterns of neuronal activity and amyloid burden determine where tau pathology begins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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