Grizzly bear population genomics across a coastal–interior ecotone in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Local adaptation research often focuses on discrete populations without extensive gene flow that are under differential selective pressures. By contrast, grizzly bears Ursus arctos in British Columbia (BC) are wide-ranging omnivores that span an environmental and resource ecotone from the coastal, salmon-enriched rainforest to dry interior plateau. This ecotone has been associated with local adaptation in other species and the different regions to morphological variation in grizzly bears. To understand genome-wide population genetic patterns across the ecotone and to identify loci or genomic regions associated with these different environments, here we use whole-genome resequencing to characterize 3.9 M SNPs in 31 grizzly bears spanning from central to northern latitudes in coastal and interior regions (to the west and east of the coastal mountain range [CMR], respectively). Clustering grizzly samples by genotypes identified 3 groups that generally correspond to the source geographic regions, with the greatest variation occurring from north to south. The data were best explained by a single ancestry cluster, but K = 3 recovered the 3 geographic groupings and were used to identify putative nonmigrant individuals. The presence of individuals with mixed ancestry (using K = 3) provides evidence for travel across the CMR, but significant differentiation between clusters (mean FST = 0.015 to 0.036) suggests some genetic separation between the regions, supporting an isolation-by-distance or clinal variation model. Putative close-kin were identified and removed, then multiple supervised outlier SNP detection methods were applied to identify regions of the genome consistently segregating between coastal and interior regions. Several associated genomic regions and candidate genes were identified, including a consistently identified outlier region near the gene creatine kinase, m-type. This work provides the first genome-wide analysis of grizzly bears in the studied region. These findings will be useful for connectivity planning and research on the adaptability of coastal and interior grizzlies to future climate change scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».