Protein Profiling of Wild-Caught Phlebotomus papatasi in Morocco: First Observation of Nematodes in Moroccan Population of Sandflies
Notice bibliographique
Résumé
Phlebotomine-borne diseases, transmitted by sand flies, cause significant public health burdens worldwide. In Morocco, Phlebotomus papatasi is a primary vector for Leishmania major and phleboviruses. Despite extensive research in other countries, entomopathogenic parasite investigations in P. papatasi have not been conducted in Morocco until now. This study performed proteomic analysis of female P. papatasi collected from four Moroccan localities using liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). Our analysis revealed that Phlebotomus papatasi peptides were the most abundant, with 884 peptides identified. Additionally, we detected 732 peptides from nematodes, 86 from Leishmania major, 79 from L. infantum, eight from L. tropica, and two peptides associated with phleboviruses. Microscopic examination of 1752 sand flies confirmed P. sergenti female infected with Tetranematidae, Didilia spp. in Imintanout (Z2). This study provides the first report of nematodes in sand flies in Africa and represents the first application of proteomics to identify pathogens carried by P. papatasi. These findings highlight remarkable proteomic differences among localities and generate critical data for understanding parasite-vector interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».