Yield Potential of Silage Sorghum: Cultivar Differences in Biomass Production, Plant Height, and Tillering Under Contrasting Soil Conditions in Central Europe
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a three-year field study to evaluate the above-ground biomass yield, plant height, and tillering capacity of eight Sorghum bicolor (L.) Moench varieties under two contrasting soil conditions (heavy clay soil and sandy soil) with different water retention. At the Field Experimental Station Žabčice of Mendel University in Brno, Czech Republic, we assessed yield performance and yield stability across years and environments. We applied standard agronomic practices and recorded detailed soil and climatic data. Significant differences were found among varieties and between locations in terms of plant height and tillering. KWS SOLE showed the most stable yield (11.80–15.63 t ha−1), while LATTE, KWS TARZAN, and KWS HANNIBAL achieved the highest average yields (up to 20.16 t ha−1). Plant height showed a strong positive correlation with biomass yield. This relationship underscores plant height as a valuable trait for selecting sorghum varieties with improved productivity and drought resilience. Variations in tillering capacity and environmental conditions also significantly influenced yield outcomes, highlighting the complex interaction between genotype and environment. These findings offer practical insights for cultivar selection and breeding strategies that aim to enhance the performance of sorghum varieties under the variable climatic conditions of Central Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».