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Enregistrement W4414889036

Searching for Historical Extragalactic Optical Transients Associated with Fast Radio Bursts

2025· article· en· W4414889036 sur OpenAlexaboutno aff
Y. Dong, C. D. Kilpatrick, W Fong, Alice P. Curtin, S. Opoku, Bridget C. Andersen, Amanda M. Cook, Tarraneh Eftekhari, Emmanuel Fonseca, B. M. Gaensler, Ronniy C. Joseph, Jane Kaczmarek, Lordrick Kahinga, V. M. Kaspi, Adam Lanman, Mattias Lazda, C. W. S. Leung, Kiyoshi W. Masui, Daniele Michilli, Kenzie Nimmo, Ayush Pandhi, Aaron B. Pearlman, Mawson W. Sammons, P. Scholz, Vishal Shah, Kijung Shin, Andrew A. Smith

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedshiftSupernovaEjectaObservatoryOptical telescopeObservableFast radio burstTransient (computer programming)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a systematic search for past supernovae (SNe) and other historical optical transients at the positions of fast radio burst (FRB) sources to test FRB progenitor systems. Our sample comprises 83 FRBs detected by the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME) and its KKO Outrigger, along with 93 literature FRBs representing all known well-localized FRBs. We search for optical transients coincident in position and redshift with FRBs and find no significant associations within the 5-sigma FRB localization uncertainties except for a previously identified potential optical counterpart to FRB 20180916B. By constraining the timescale for SN ejecta to become transparent to FRB emission, we predict that it takes at least 6-10 years before the FRB emission can escape. From this, we infer that approximately 7% of matched optical transients, up to 30% of currently known SNe, and up to 40% of core-collapse SNe could have an observable FRB based on timescales alone. We derive the number of new, well-localized FRBs required to produce one FRB-SN match by chance, and find it will take ~ 22,700 FRBs to yield one chance association at the projected CHIME/FRB Outrigger detection rate. Looking forward, we demonstrate redshift overlap between SNe detected by the upcoming Vera C. Rubin Observatory and CHIME/FRB Outrigger FRBs, indicating the prospect of an increase in potential associations at redshift z < 1. Our framework is publicly available, flexible to a wide range of transient timescales and FRB localization sizes, and can be applied to any optical transient populations in future searches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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