Fibroblasts Are the Primary Contributors to a Disrupted Micro-Environment in End-Stage Pediatric Hypertrophic Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is a relatively rare but debilitating diagnosis in the pediatric population, and patients with end-stage HCM require heart transplantation. Here, we have examined the transcriptome in ventricular tissue from this patient group to identify cell states and underlying cellular processes unique to pediatric HCM. METHODS: We performed single-nucleus RNA sequencing (snRNA-seq) on explanted hearts at transplant in 3 pediatric patients with end-stage HCM and compared findings to pediatric control and adult HCM. RESULTS: We identified distinct underlying cellular processes in cardiomyocytes, fibroblasts, endothelial cells, and myeloid cells compared with controls. Pediatric HCM was enriched in cardiomyocytes exhibiting stressed myocardium gene signatures and underlying pathways associated with cardiac hypertrophy; cardiac fibroblasts exhibited activation signatures and compared with adult patients, exhibited heightened downstream processes associated with fibrosis and a unique, myofibroblast-like cluster with increased metabolic stress and antiapoptotic properties. We noted depletion of tissue-resident macrophages and increased vascular remodeling in endothelial cells in pediatric HCM. CONCLUSIONS: Our analysis provides the first snRNA-seq analysis focused on end-stage pediatric HCM. Fibroblast-mediated cellular processes were the most prominent in pediatric HCM, which had more downstream processes associated with fibrosis than did adult HCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».