Failure to replicate enhancement of speech adaptation using tDCS over motor cortex and cerebellum
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial direct current stimulation (tDCS) modulates cortical excitability and when applied in combination with a cognitive task has potential to enhance performance. In the speech domain, previous work indicated that anodal tDCS over left motor cortex and right cerebellum increased the magnitude of speech adaptation during sensorimotor learning. Here, we aimed to replicate these findings in a pre-registered, double-blind, randomised, sham-controlled study of a large sample (three groups of N = 30). Participants read words out loud. Speech was recorded and fed back to them either normally or with a 110-Mel increase in the frequency of the first vowel formant. Participants responded to altered feedback by changing their speech production (adaptation). Participants were randomly allocated to receive 2-mA anodal tDCS over either left speech motor cortex, or right cerebellum, or sham stimulation. We tested for differences in speech adaptation among the three groups using one-way analyses of variance. We also explored the relationship between speech adaptation and measures of speech perception. All groups showed significant adaptation while receiving altered auditory feedback. Contrary to the previous study, we found no impact of anodal tDCS on the magnitude of the speech adaptation. In conclusion, speech adaptation was unaffected by anodal tDCS over speech motor cortex or cerebellum. This study is another example of the inconsistent effects of tDCS on task performance particularly when participants are young and healthy. Even larger samples may be needed to detect small effects and to avoid spurious results arising from individual differences in task performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».