Microbiological Examination of Frozen Corn Linked to a National Salmonellosis Outbreak Reveals Gaps in Product Hygiene and Thermal Inactivation
Notice bibliographique
Résumé
A nationwide outbreak of Salmonella enterica ser. Enteritidis linked for the first time to frozen corn occurred in Canada from September 2021 to January 2022. To identify potential contributing factors, contaminated corn samples were analyzed and compared to unrelated retail samples. Contaminated corn samples had significantly lower sugar content (9% vs. 12%) and higher levels of background microbiota (total aerobic mesophiles, Enterobacteriaceae , and total coliforms) compared to retail samples. S . enterica ser. Enteritidis was recovered from the contaminated corn samples at low levels (average = 5 most probable number [MPN]/100 g). These levels were stable over 3 years of frozen storage (average = 3 MPN/100 g). The response of the outbreak strain to heat was comparable to laboratory strains of the same serovar. Heating retail corn samples artificially inoculated with 1 × 10 8 colony-forming units of S . enterica ser. Enteritidis by immersion in a 90°C water bath for 7 min resulted in a linear decrease of cells over time as the temperature of the food sample increased. Extrapolation of the data suggests a five-log reduction would require a cooking time of 8 min, corresponding to a food sample temperature of 66°C. However, cooking naturally contaminated corn samples beyond these parameters to a temperature of 74°C failed to completely eliminate Salmonella . The results of this study highlight the hazards associated with the presence of Salmonella in frozen vegetables and emphasize the need for improved hygiene during processing and the development of clear, validated cooking procedures to mitigate risks associated with frozen vegetables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».