Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation in Adolescents and Young Adults With Acute Lymphoblastic Leukemia—A Retrospective, Dual‐Center Study
Notice bibliographique
Résumé
Survival outcomes for adolescents and young adults (AYAs) with acute lymphoblastic leukemia (ALL) have improved with modern frontline therapies and minimal residual disease (MRD)-guided strategies. As a result, allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) is increasingly deferred in first remission (CR1) and used in the relapsed setting. However, data on HCT outcomes in second remission (CR2) remain limited in AYAs. We conducted a dual-center retrospective study of AYA patients aged 15-40 years who underwent HCT in CR2 between 2010 and 2022. Among 164 patients, the median age was 25 years; 66% were male and 80% had B-ALL. Frontline therapies included pediatric-inspired (54%) and hyperCVAD-based (33%) regimens. Most received myeloablative conditioning (74%), and 67% were MRD-negative at HCT. At a median follow-up of 36 months, 3-year overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) were 53% and 46%. The 3-year cumulative incidences of relapse and non-relapse mortality were 36% and 18%, respectively. The 6-month incidence of grade 2-4 acute graft-versus-host disease (GVHD) was 36%, and grade 3-4 was 14%. Chronic GVHD occurred in 27% at 3 years, with 37% moderate and 25% severe. On multivariable analysis, a HCT-specific comorbidity index > 3 was independently associated with inferior OS, PFS, and higher non-relapse mortality. MRD positivity predicted worse PFS and higher relapse risk but not OS. These findings support HCT in CR2 as a curative option for AYA patients with ALL. Outcomes are influenced by MRD status and comorbidities, underscoring the need for risk-adapted transplant strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».