TGFB1-mediated autophagy facilitates oxaliplatin resistance in stomach adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence has indicated that transforming growth factor beta 1 (TGFB1) is engaged in tumorigenesis and progression. Nevertheless, the underlying role and mechanism of TGFB1 in stomach adenocarcinoma (STAD) chemotherapy remains unknown. TGFB1 levels in various types of cancers were first analyzed by the TCGA database. Next, the degree of cellular damage, apoptosis and autophagy were detected by lactate dehydrogenase kit, flow cytometry, autophagy fluorescence analysis, and Western blot assay. The gene highly correlated with TGFB1 expression was searched by LinkedOmics and KEGG. We disclosed TGFB1 was enhanced in STAD. Besides, TGFB1 was remarkably higher in STAD patients in oxaliplatin (OXA) chemoresistant group than sensitive group. Additionally, the half maximal inhibitory concentration (IC50) values of OXA-resistant cells were markedly elevated. Furthermore, TGFB1 reduced AGS-OXA and HGC27-OXA cell injury, inhibited apoptosis and induced cellular autophagy. The addition of the autophagy inhibitor 3-methyladenine hindered this phenomenon. Further studies revealed that muscle RAS oncogene homolog (MRAS) is a downstream target gene of TGFB1. TGFB1 accelerated MRAS level in OXA cells, and MRAS knockdown reversed the effects of TGFB1 on OXA cell function. TGFB1 induces cellular autophagy via MRAS, thereby promoting STAD OXA resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».