Investigating Species Composition in the Early Aurignacian of Le Piage (France) Through Collagen Fingerprinting (ZooMS) of Screen-Recovered Small Bone Fragments
Notice bibliographique
Résumé
In the paleoproteomic field, ZooMS (Zooarchaeology by Mass Spectrometry) has been developed to identify morphologically non-diagnostic animal remains to taxon, offering insights into human subsistence practices. Here, we report new ZooMS analyses of 1,050 Early Aurignacian (ca. 37,000-34,000 cal BP) bone fragments from the site of Le Piage (Lot, France). The studied sample is heavily fragmented and was retrieved through water sieving. In our analysis, we compare the taxonomic identifications of bone remains using traditional morphological attributes with remains identified using ZooMS and discuss the implications of the taxonomic patterns. Our results indicate that the faunal spectrum identified through ZooMS differs from the species composition obtained through morphological analyses. While reindeer remains the dominant species, bovids and other cervids are better represented in the ZooMS fraction. Two rare taxa, a hare (Lepus sp.) and a previously unidentified carnivore (Pantherinae/Hyaenidae/Mustelidae), were also identified using ZooMS. We also observe an increase of Bos/Bison remains in the spongious assemblage that is possibly explained by the use of spongy portions of long bones as fuel. Our work adds new data on patterns of reindeer dominance during the Early Aurignacian and illustrates how ZooMS identifications of screen-recovered small bone fragments can enhance our understanding of Paleolithic site occupation and subsistence strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».