When Melodies Cue Memories: Electrophysiological Correlates of Autobiographically Salient Music Listening in Older Adults
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Autobiographical memory is essential for older adults, providing a foundation for self-identity. Although healthy aging is accompanied by changes in memory retrieval, musical memory remains relatively unaffected, suggesting music may serve as a cue for autobiographical memory recall. Autobiographically salient (ABS) music (i.e., deeply encoded songs associated with significant people, places, and events) is posited to engage distinct memory processes from familiar (FAM) music (i.e., songs that are recognized but lack personal significance). We tested this in 36 older adults (70.6 $$\pm$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mo>±</mml:mo> </mml:math> 6.6 years, 20 females) who listened to music varying by personal significance, including ABS, FAM, and unfamiliar (UFAM) music. In Experiment 1, participants pressed a button as soon as they identified the excerpt as ABS, FAM, or UFAM. In Experiment 2, we measured event-related potentials and time-frequency responses while participants listened to the same stimuli and rated familiarity and memory following each excerpt. Reaction times were fastest for ABS, followed by FAM, then UFAM music. We observed a sustained evoked response from 2238 to 5000 ms post-stimulus onset that was least negative in amplitude for ABS, relative to FAM and UFAM music, over right frontal-central regions. We also observed less beta power suppression for ABS than FAM music between 1300 and 5000 ms over bilateral frontal-central-parietal areas. Our behavioral and neurophysiological findings show that ABS music elicits faster and distinct memory-related neural activity throughout the excerpts compared to FAM music. These results emphasize that music is a powerful cue for activating memory processes, which varies by personal significance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle