Regional-scale hydrologic settings buffer black spruce regeneration in the presence of post-fire droughts
Notice bibliographique
Résumé
Increasingly severe wildfires and droughts are reducing black spruce recruitment and favouring early successional species like jack pine and trembling aspen in Canada’s western boreal forests. Adjacent peatlands may mitigate these changes, depending on topographic position and soil texture, which influence groundwater connectivity. We examined tree regeneration in 58 post-fire upland forest stands (5–20 years old) across various local (adjacent peatland) and regional (relative to a regional low) topographic positions, under different post-fire drought conditions (i.e., post-fire climate moisture deficit). We hypothesized that regenerating forests at lower topographic positions, supported by primarily groundwater-fed (largely rich fen) peatlands, would be relatively buffered against post-fire drought as primarily precipitation-fed (bog and poor fen) peatlands at higher positions are more drought-sensitive. Regenerating black spruce proportions were negatively correlated with post-fire drought at regional high topographic positions, across soil textures. Post-fire stem density, tree volume, and proportions of jack pine and aspen were not correlated with post-fire drought. This study highlights that areas of Alberta’s boreal forest with large-scale hydrological connectivity may act as drought refugia for post-fire black spruce, while jack pine, and aspen are likely to remain resilient across a range of physical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».