Phosphorus-specific, liquid chromatography inductively coupled plasma mass spectrometry for analysis of inositol phosphate and inositol pyrophosphate metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Inositol phosphate (InsP) and diphosphoinositol phosphate (PP-InsP) analysis in tissues is plagued by multiple difficulties of sensitivity, regioisomer resolution and the need for radiolabelling with metabolic precursors. We describe a liquid chromatography (LC) inductively coupled plasma (ICP) mass spectrometry (MS) method (LC-ICP-MS) that addresses all such issues and use LC-ICP-MS to analyse InsPs in avian tissues. The highly sensitive technique tolerates complex matrices and, by powerful chromatography, resolves in a single run multiple non-enantiomeric myo-inositol tetrakisphosphates, myo-inositol pentakisphosphates and all inositol hexakisphosphates, including myo-inositol 1,2,3,4,5,6-hexakisphosphate (phytate), known in nature. It also separates and quantifies diphospho myo-inositol pentakisphosphate (PP-InsP5) isomers from their biological precursors and from 1,5-bis-diphospho myo-inositol 2,3,4,6 tetrakisphosphate (1,5-[PP]2- InsP4). Gut tissue InsPs, belonging to a non-canonical, lipid-independent pathway, are shown to differ from phytate digestion products and to be responsive to diet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».