Shared Decision-Making. A Primer for Clinicians
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Shared decision-making is a widely promoted approach, yet clinicians, typically supportive in principle, find it difficult to implement because of concerns and barriers they commonly encounter in practice. OBJECTIVE: To generate a primer that describes shared decision-making from the perspective of clinicians. METHODS: We collaborated with clinicians, patient representatives, and health service researchers. We invited members of the International Society of Shared Decision Making to co-produce a primer for clinicians using a series of jointly edited online documents. We shared drafts with other clinicians and patients. Finally, we integrated the contributions until we had arrived at a consensus. FINDINGS: Twenty-five people from 13 countries contributed; 9 had medical qualifications, 4 had nursing qualifications, and 12 others had a range of backgrounds. A total of 30 patients and clinicians provided further comments. The description differs from previous versions because it addresses the barriers that clinicians frequently mention. It describes how to overcome common challenges by emphasizing the importance of a clear invitation at initiation; it suggests how to manage patients' resistance to shouldering decisional responsibility; reinforces the need to allow time for deliberation, especially with other stakeholders; and reassures clinicians that consensus, albeit welcome, need not be the goal of shared decision-making. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: This primer portrays a reflective clinician who is aware of power asymmetry, patient vulnerability, risk communication, health literacy, agenda setting, and goal clarification. It envisages a clinician who is curious about personal perspectives and who can offer collaborative, iterative, and deliberative steps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,150 | 0,212 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,038 |
| Communication savante | 0,025 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,039 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».