Potential associated factors of postoperative neurocognitive dysfunction in elderly patients: precursor of BDNF and mature BDNF in serum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the acceleration of population aging in China, the incidence of postoperative neurocognitive dysfunction (PND) will continue to rise. AIM: We aim to evaluate whether the precursor of brain-derived neurotrophic factor (proBDNF) and mature brain-derived neurotrophic factor (mBDNF) are associated with PND in elderly patients. METHODS: Eighty-six patients who were scheduled for elective orthopedic surgery under general anesthesia were ultimately enrolled. Referring to previous studies, the patients were divided into the PND group and the non-PND group with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale on postoperative day 7. The Spearman test was used to determine the correlations between mBDNF, proBDNF, and PND. RESULTS: All the participants possessed normal cognitive function before surgery. Compared with those in the nPND group, proBDNF, mBDNF, proBDNF*mBDNF, and MoCA score (all P < 0.001) were lower in the PND group after surgery. The Spearman test showed PND was correlated with postoperative proBDNF (correlation coefficient = -0.391; P = 0.001), mBDNF (correlation coefficient = -0.295; P = 0.006), proBDNF*mBDNF (correlation coefficient = -0.479; P < 0.001), and the ratios of proBDNF (correlation coefficient = -0.388; P < 0.001) and mBDNF (correlation coefficient, -0.375; P < 0.001) from before to after surgery. DISCUSSION: In this study, PND was significantly associated with postoperative proBDNF and mBDNF; the diagnostic value of postoperative mBDNF combined with proBDNF was superior to that of either index alone. CONCLUSIONS: The PND was significantly associated with postoperative proBDNF and mBDNF. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry (ChiCTR1800017415, registered date: 07/29/2018), http://www.chictr.org.cn .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».