Prevalence of Congenital Hypothyroidism in Iranian Neonates: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Congenital hypothyroidism, characterized by insufficient thyroid hormone production at birth, significantly impacts neonatal growth and development.This deficiency can impair neonatal growth and development.This study aimed to estimate the prevalence of congenital hypothyroidism in Iranian neonates through a systematic review and meta-analysis.Methods A systematic search was conducted in PubMed, Scopus, Web of Science, Science Direct, SID, and Magiran up to January 2025 to identify relevant studies.Manual searches of key review articles and primary studies were also performed.Only studies published in Persian or English were included.The Newcastle-Ottawa Scale checklist was used to assess the risk of bias in the selected studies.Data were analyzed using Comprehensive Meta-Analysis software (version 3). ResultsThirty-nine studies, comprising 3,124,702 neonates, were included in the analysis.The meta-analysis showed a congenital hypothyroidism prevalence of 2 per 1000 live births (95% CI: 0.002-0.003;p < 0.05).The prevalence was 3 per 1000 live births in both males (95% CI: 0.002-0.004;p < 0.05) and females (95% CI: 0.002-0.004;p < 0.05).No significant publication bias was observed (p > 0.05). ConclusionThe elevated prevalence of congenital hypothyroidism in Iran highlights the necessity for enhanced screening programs, early diagnostic protocols, intervention, and allocation of necessary resources are essential for the effective management of congenital hypothyroidism prevalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».