MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414895543 · doi:10.1080/15505170.2025.2563521

Building inclusive democratic engagement: Incorporating interracial-communication pedagogy into public-participation instruction

2025· article· en· W4414895543 sur OpenAlexfundno aff
Penelope Nortey, Temidayo Eseonu, Rebecca Freeth, Robert C. Richards

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Pedagogy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDemocracyDemocratic educationTeaching methodInclusion (mineral)Higher education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building interracial communication pedagogy into instruction in public participation is essential for democratic learning in multiracial societies, since racial inequality—rooted in histories of colonialism, enslavement, and segregation—continues to structure democratic participation in postcolonial nations. After reviewing the literature on interracial-communication pedagogy in public-participation instruction, this paper sets out an original theoretical framework—consisting of consciousness raising; storytelling and reflection; the empowering, challenging, and protecting of learners; skill building; and utopianism—for analyzing interracial-communication teaching strategies in the context of public-participation trainings and courses. That framework is then applied in a comparison of interracial-communication instructional practices—and challenges implementing those practices—in South Africa, the UK, and the U.S. Results indicate that the theoretical framework is generally congruent with the observed teaching strategies. The results suggest the value of cross-national comparisons of interracial-communication pedagogical practices in the context of public-participation instruction. In addition, this study indicates that incorporating interracial-communication teaching strategies into trainings and courses in public participation can prepare students and community members for active participation in more inclusive democratic societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Curriculum and PedagogyMême sujetGlobal Education and MulticulturalismTravaux en français237 207