Promoting mental well-being among secondary school students in Vietnam using the Y-MIND app: A protocol for a hybrid type 2, sequence pre-post, quasi-experimental study
Notice bibliographique
Résumé
Youth mental health is recognized as an urgent priority worldwide. Life skills education and self-management skills delivered at the population level are evidence-based approaches to promote mental well-being and resilience among youth and digital technologies are identified as promising approaches for delivering these interventions. The study objective is to assess implementation and clinical outcomes of the delivery of a life skills and self-management intervention delivered at the population level via an app (Y-MIND) in Vietnamese secondary schools. Y-MIND was co-designed with Vietnamese youth to promote appropriateness, acceptability and uptake. We will conduct a hybrid type 2, sequence pre-post, quasi-experimental study in twelve schools across three Vietnamese provinces. Participants will be students aged fifteen years who provide assent to participate and receive parental consent. Control and intervention cohorts from participating schools will be enrolled in subsequent years. The primary clinical outcome measure is well-being measured using the Warwick Edinburgh Well-Being Scale. Secondary outcomes will explore factors including resilience, common mental health conditions, positive childhood experiences, academic stress, internet addiction, substance use and experiences of bullying and punishment. Implementation outcomes include app engagement, uptake, retention and qualitative interviews to understand acceptability and appropriateness of the intervention. Assessments will be administered via an online survey using Qualtrics at baseline, six and twelve months. The intervention cohort will receive access to the app, while the control cohort will receive usual care. The control cohort will have access to the app following the study period, but no app-use data will be collected. Generalized Linear Mixed-Effect Models, with the school specified as the clustering variable, will be used for all outcomes data. Understanding the potential for clinical effectiveness and successful implementation of the Y-MIND app will contribute important evidence to the fields of global youth mental health, digital health and implementation science. Trial registration This study is registered at ClinicalTrials.gov ( NCT06753344 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».