Antidiabetic Activity and Inhibitory Effects of Derivatives of Advanced Aminoguanidine Glycation
Notice bibliographique
Résumé
Aminoguanidine is a drug that prevents the formation of AGEs by reacting with initial glycation products and is effective in improving proteinuria and vessel elasticity, preventing diabetic retinopathy, and treating patients with diabetic nephropathy. Structural modifications of this molecule were carried out, and 19 derivatives were studied to present a potential hypoglycemic and antiglicante effect, preventing such complications for diabetics. For this purpose, an in vitro cytotoxicity test was initially carried out by colorimetric assay with MTT [3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5 diphenyltetrazolium], in macrophages of the J774 lineage. The AGEs were produced in vitro from the junction of glucose with bovine serum albumin and tested for evaluation of the antiglicante activity with reading in a fluorescence spectrophotometer. Derivatives with the best in vitro response were submitted to in vivo acute toxicity tests with Wistar rats and later evaluation of their antidiabetic and antiglycant potential in rats with streptozotocin-induced diabetes. After euthanasia, the heart, kidney, liver, and pancreas were removed for histopathological examination, and the blood for blood count and glycated hemoglobin, glucose, insulin, triglycerides, total cholesterol, HDL cholesterol, serum albumin, fructosamine, TGO, TGP, and GGT were collected. It is possible to conclude that the studied derivatives have the potential for the production of a drug that can be produced with them or associated with them and that is capable of reducing the glycemic indices and, at the same time, having an antiglicant action protecting individuals from macro- and microvascular complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».