Probabilistic approach for identifying construction accident risk for facilities based on outdoor thermal comfort
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
When examining the environment of construction workers, it is commonly perceived they primarily work outdoors. However, in building construction, works like painting or masonry are often performed indoors. Different construction types, such as civil and building projects, expose workers to varying degrees of thermal comfort. Hence, it is crucial to assess diverse risks associated with thermal comfort in these environments. This study evaluates the relationship between facility type and thermal comfort using relative probability and uncertainty analysis, conducted in four phases. It employed k-means clustering to categorize facility types based on indoor and outdoor conditions. First, four distinct groups were identified among 44 facility types based on working conditions. Second, a consistent pattern emerged; as thermal comfort reached extreme levels (Very Cold and Warm), associated risk increased. This research contributes significantly to the field by highlighting the importance of incorporating safety management tailored to specific conditions in construction project planning. • This study evaluates relationship between facility type and thermal comfort using a relative probability analysis to identify the accident risk. • Regardless of work conditions, when thermal comfort perception approaches extreme, accident risk increased. • The results can be used to plan safety management based on weather conditions to reduce accidents and allocate resources effectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle