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Enregistrement W4414903082 · doi:10.52152/zshaf602

DECENTRALIZING JUSTICE: STRENGTHENING LEGAL FRAMEWORKS FOR LOCAL SELF -GOVERNANCE AND GRASSROOTS DISPUTE RESOLUTION

2025· article· en· W4414903082 sur OpenAlexaboutno aff
Devin K. Joshi, Komal Mehta, Gaurav Gupta

Notice bibliographique

RevueLex localis - Journal of Local Self-Government · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsDispute resolutionDecentralizationStatuteEconomic JusticeAlternative dispute resolutionNormativeDispute mechanism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Across the Global South and North alike, courts are overburdened, legal costs deter participation, andjustice often arrives late. Decentralizing justice—through empowered local self-governance institutionsand community-level dispute resolution—offers a complementary pathway that can widen access, reducedelay, and embed justice within everyday life. This paper develops a comprehensive account of why andhow to strengthen the legal frameworks that enable grassroots dispute resolution. It synthesizes theoryfrom legal pluralism, polycentric governance, and restorative justice; surveys comparative experiences(including village or barangay justice, customary forums, community courts, and state-recognizedmediation); and examines opportunities and pitfalls in ope-rationalizing decentralization in contemporaryconstitutional democracies (with illustrations from India, Kenya, the Philippines, South Africa, NewZealand, and Canada). The analysis foregrounds the tension between accessibility and rights protection,emphasizing due process, gender equality, minority safeguards, and appellate oversight as nonnegotiablearchitecture.Methodologically, the paper adopts a doctrinal and comparative approach, augmented by a designoriented“law-in-action” framework that translates principles into implementable institutional blueprints.It proposes a model statute and policy toolkit: (1) clear legal recognition of community forums; (2)jurisdictional design focused on civil, family, tenancy, neighborhood, and low-value commercial matters;(3) standardized training and accreditation for community mediators; (4) layered oversight and reviewby regular courts; (5) data, funding, and outcome-tracking; and (6) digital-first infrastructure with ethicalonline dispute resolution (ODR). The paper concludes that decentralization can democratize justice onlyif it is normative anchored in constitutional values, procedural disciplined, and empirically stewardedthrough evidence-based governance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0080,032
Communication savante0,0090,014
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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