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Enregistrement W4414904776 · doi:10.1101/2025.10.06.680797

NTBC dosing and outcomes in hereditary tyrosinemia type 1: insights from a representative human model and 99 patients

2025· preprint· en· W4414904776 sur OpenAlexafffund
Quang Toan Pham, Farzaneh Tamnanloo, Marie-Agnès M’Callum, Élaine Beaulieu, Rasha Mghabghab, Yves Théorêt, Grant Mitchell

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de SherbrookeCentre hospitalier de l'Université LavalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéGilead Sciences
Mots-clésTyrosinemiaDosingLiver diseaseCohortLiver injuryDiseaseChronic liver disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hereditary tyrosinemia type 1 (HT1) is a rare and severe metabolic liver disorder caused by fumarylacetoacetate hydrolase (FAH) deficiency. The optimal dose and long-term effects of the only available treatment, nitisinone (NTBC), remain unclear due to the absence of clinical trial data. Here, we generated a representative human in vitro model of HT1 using iPSC-derived hepatocytes, which faithfully recapitulated key disease features. We investigated the mechanisms of FAH deficiency-induced hepatocellular injury and evaluated the effects of NTBC treatment. We confirmed treatment efficacy and identified 50 µmol/L as the minimal effective NTBC concentration to prevent cellular damage. This protective dose was subsequently validated in a large cohort of 99 HT1 patients, providing compelling evidence for establishing minimal therapeutic NTBC levels. Notably, approximately 10% of disease-associated genes, many implicated in hepatocellular carcinoma, remained dysregulated despite treatment, raising concerns that NTBC may not fully eliminate long-term oncogenic risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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