Evaluasi dan Arahan Peningkatan Kualitas Infrastruktur Permukiman: Studi Kasus Permukiman Pesisir Perkotaan Kelurahan Buol, Kabupaten Buol
Notice bibliographique
Résumé
The development of urban coastal areas presents many challenges, including limited access to basic infrastructure services and vulnerability to natural disasters. This study aims to evaluate the quality of coastal settlement infrastructure in Buol, with a focus on Buol Village in the Biau subdistrict. Buol Village is also the capital of Buol Regency. The results provide recommendations for policy directions on settlement development that are adaptive to the coastal environment. The research method uses a descriptive, quantitative, evaluative case study approach. The study results indicate that the majority of infrastructure facilities are rated "good" with an average score of 3.68. As a result, several other infrastructure components also meet the standards. Basic infrastructure components that meet standards include drainage, waste and sanitation management, and waste management. This research recommends several policy directions, including strengthening residential environmental facilities that are already functioning well, such as education, health, road networks, and electricity, which do not yet meet standards. It is hoped that these will focus on improving services, managing structures, and organizing the environment, like upgrading drainage systems, managing wastewater and sanitation, providing clean water, handling waste, and planning areas better to work with disaster prevention and coastal management. These findings and recommendations aim to support the formulation of more adaptive coastal community development policies by involving community participation and relevant stakeholders to ensure environmental protection in the urban coastal areas of Buol City, while also taking into account the historical background of the area, which in turn will positively impact the region’s image and improve the quality of life of its residents
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».